Uma nova geração de robôs alimentados por inteligência artificial pode em breve imitar quase qualquer ação depois de assistir a um ser humano apenas uma vez.

Os cientistas desenvolveram uma máquina com garras que pode aprender novas tarefas, como jogar uma bola em uma tigela ou pegar uma xícara, simplesmente vendo uma pessoa executá-las primeiro.

Pesquisadores disseram que o truque permite que o andróide domine novas habilidades muito mais rápido do que outros robôs, e pode um dia levar a máquinas capazes de aprender tarefas complexas através da observação – muito parecido com humanos e animais.

O cientista-chefe do projeto, Tianhe Yu, escreveu em um post no blog: “Aprender uma nova habilidade observando outro indivíduo, a capacidade de imitar, é uma parte fundamental da inteligência em humanos e animais.Tal capacidade tornaria dramaticamente mais fácil para nós comunicar novos objetivos aos robôs – poderíamos simplesmente mostrar aos robôs o que queremos que eles façam”.

Desenvolvido por engenheiros da Universidade da Califórnia em Berkeley, o robô aprende rapidamente novas ações observando uma pessoa gravando em vídeo.

Clipes do androide mostram-no pegando frutas e colocando-as em uma tigela, bem como movendo-se cuidadosamente em torno de um obstáculo seguindo o mesmo caminho demonstrado por um cientista.

A maioria das máquinas, como os robôs nas fábricas de automóveis, é programada para concluir tarefas por meio de código de computador – um processo rígido e muitas vezes demorado.

Mais recentemente, foram desenvolvidos andróides que podem aprender observando outro robô completar a ação, embora eles normalmente precisem imitar a tarefa milhares de vezes antes de aperfeiçoá-la.

No novo artigo, a equipe da UC descreveu a técnica que permitiu que eles ensinassem as ações de um robô com apenas uma demonstração – acelerando enormemente o processo de aprendizado.

Eles combinaram dois algoritmos de aprendizagem diferentes em um único super-AI.

Um deles – um algoritmo de meta-aprendizado – ajuda um robô a aprender, incorporando os movimentos usados ​​em tarefas anteriores, em vez de dominar cada habilidade do zero.

O outro, um algoritmo de imitação, permite que a máquina adquira uma nova habilidade observando outra coisa.

A combinação dos dois permitiu que os cientistas construíssem uma IA que aproveitasse tanto a experiência anterior quanto o mimetismo para construir novas habilidades em um processo que os pesquisadores chamam de meta-aprendizado modelo-agnóstico (Maml).

Isso significa que ele pode aprender a manipular um objeto que nunca viu antes assistindo a um único vídeo – um avanço que poderia acelerar o aprendizado de máquina.

Os pesquisadores escreveram: “Nosso método permite que um robô PR2 aprenda efetivamente a empurrar muitos objetos diferentes que não são vistos durante o meta-treinamento em direção às posições-alvo”.

O robô também pode “pegar muitos objetos e colocá-los em contêineres-alvo, observando um humano manipulando cada objeto”, disseram.

No futuro, a equipe disse que planeja expandir a gama de tarefas que o robô pode aprender com os humanos.

O objetivo final é desenvolver máquinas que possam “desenvolver rapidamente estratégias para novas situações”, disseram eles.

O estudo foi publicado na revista Arxiv e ainda não foi submetido a revisão por pares.

Fonte: Daily Mail

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